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本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：
长时间高负载下，系统表现如何？
在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？
在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理，
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求
AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是：
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；
软件可移植，以降低系统变更成本。
与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
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此举的直接意义不容低估。英特尔通过以玻璃取代传统的有机树脂，打破了“翘曲壁垒”——这种现象指的是大型人工智能芯片与其外壳的热胀冷缩速率不一致，从而导致机械故障。到2026年初，这项突破不再是研究项目，而是英特尔最新服务器处理器的基石，也是其不断扩张的晶圆代工业务的关键服务，标志着该公司在人工智能硬件领域争夺主导地位的过程中，战略方向发生了重大转变。
英特尔向玻璃基板的转型解决了芯片设计中一个迫在眉睫的危机：随着芯片尺寸的增大，诸如味之素增材制造膜(ABF)之类的有机材料无法保持平整和刚性。现代人工智能加速器通常将数十个“芯片组”集成到单个封装中，其尺寸和发热量都非常大，以至于传统基板在制造过程中或承受高热负荷时经常会发生翘曲或开裂。相比之下，玻璃具有超低的平整度和亚纳米级的表面粗糙度，为光刻工艺提供了近乎完美的“光学”表面。这种高精度使英特尔能够以十倍更高的互连密度蚀刻电路，从而实现万亿参数人工智能模型所需的海量I/O吞吐量。
从技术角度来看，玻璃的优势具有变革性。英特尔 2026 年的封装方案与硅的热膨胀系数 (CTE) 相匹配(3–5 ppm/?C)，几乎完全消除了导致焊球开裂的机械应力。此外，玻璃的刚度远高于有机树脂，能够支持尺寸超过 100mm x 100mm 的“突破光罩限制”封装。为了连接这些巨型芯片的各个层，英特尔采用了间距小于 10μm 的高速激光蚀刻玻璃通孔 (TGV)。这一改进使处理核心和高带宽内存 (HBM4) 堆叠之间的数据传输信号损耗降低了 40%，能效提高了 50%。
英特尔成功实现玻璃基板的大规模量产，标志着计算机发展史上的一个决定性转折点。通过突破有机材料的物理限制，英特尔不仅改进了单个组件，更重塑了现代人工智能赖以构建的基础。这一突破确保了人工智能计算的发展不会再受制于“翘曲壁垒”或散热限制，而是将在日益复杂高效的三维架构中焕发新生。
展望2026年，业界将密切关注英特尔的良率及其代工服务的普及情况。“Clearwater Forest”至强处理器的成功将是“玻璃封装”技术在实际应用中的首次考验，其性能很可能决定其他厂商跟进的速度。目前，英特尔已重新夺回了关键的技术领先地位，这证明在人工智能霸主之争中，最重要的突破或许并非硅芯片本身，而是将硅芯片连接在一起的“玻璃封装”技术。
来源：未来半导体
如何让全球买家找到优秀的中国玻璃供应商？中玻跨境 走进乌兹别克斯坦
【破内卷 拓海外】2025中玻跨境护航中国玻璃“走出去，开新局”！
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1月22日上午，省气象局局长陈怀亮到我县调研基层台站建设情况和气象工作。市气象局局长张怡，县委副书记、县长王景义参加。
在县气象局，陈怀亮仔细查看观测环境、台站综改和业务服务平台建设及运行情况，听取相关工作介绍，详细了解我县经济社会发展、气象服务、气象现代化建设等情况。
陈怀亮充分肯定我县气象部门为服务地方经济社会发展发挥的突出作用，强调要紧紧围绕生态文明建设、乡村振兴等工作，充分发挥气象防灾减灾的第一道防线作用，不断提高气象服务质量和水平，为地方经济社会高质量发展贡献气象力量。
安茶共富联盟启动仪式 包婷婷/摄
地处阊江与查溪河的交汇处，穿越神秘的北纬30度线，“安茶之乡”祁门县芦溪乡芦溪村群山环绕，溪水纵横，小小一叶茶，绿了山野，富了乡村。
安茶始创于1725年，拥有近三百年悠久历史，曾一度在市场上销声匿迹。1988年，祁门县有关部门派科技人员深入安茶产地芦溪村，遍访当年安茶的制作经营者，经过艰辛努力，终于试制成功，得以恢复生产。此后经过10余年摸索创新，安茶在2003年逐步起势，到了2007年，安茶茶厂如雨后春笋般兴起，安茶产业发展正式迈入快车道。“现在我们芦溪村一共有2800多亩茶园，户均4.8亩的规模孕育出11家茶企，其中5家茶企年产值近千万元，2024年，芦溪村安茶产量突破400吨，产值达6000万元。据安茶协会统计，今年安茶产量达700吨，产值超亿元。”芦溪村党总支书记、村主任严正武笑着说，“这些年靠着生叶采摘和茶叶制作，村民的收入不断增加，从2020年到2024年这5年间，大家的人均年收入增长了3000元，芦溪的这片‘小茶叶’真正变成了富民增收‘金叶子’。”
绿水青山间孕育生长出的不只“金叶子”，还催生出了“茶+研学”“茶+旅游”“茶+民宿”等新业态。
“最初我只是经营一家农家乐，当时想着能给游客提供些乡村风味餐饮、简单住宿就行。后来游客越来越多，大家对体验式旅游需求也高，我就想着拓展，正好老村委会闲置，我便承包下来打造茶产业文旅园。”祁门县祁兰香茶产业文旅园主理人严君凤笑着说，“现在我们一共有18间客房，为了更好地满足游客的住宿需求，我们还打造了亲子房。除了餐饮、住宿外，又专门建了个小型茶博物馆开展研学活动，让学生们能更深入了解安茶。”据了解，祁兰香从2020年开业至今，来体验采茶、制茶等研学活动的已超5000人次，不少单位也会来此开展党建、团建活动。
有人带头，大家的思路便活泛起来，纷纷把自家的“方寸之地”变成就地增收的“致富园”。现如今，芦溪村共有11家民宿，直接带动百余名村民实现家门口就业，编竹篓等配套产业，更让近百户家庭多了份稳定收入。
从一片叶到一杯茶，从茶山到茶厂，从茶文化到茶文旅，芦溪村的“茶路”越走越宽，蓬勃的发展态势也吸引了更多外部品牌前来扎根。
“我们当初选择芦溪村，正是看中了这里优良的生态环境、深厚的历史底蕴，以及茶旅融合强劲的发展势头。”“舟上·安乡”民宿负责人陈科学向记者介绍，民宿整体规划构建了艺术茶园区、美学生活区、滨水休闲区三大空间结构，涵盖23个特色项目，通过住宿、餐饮、研学体验、水上娱乐等多元业态，全方位满足游客的多样化需求。“我们民宿共有25间客房，自去年10月开业以来口碑持续攀升，节假日入住率稳定在90%，今年‘五一’假期更是达到了满房，不少游客都是冲着这里的茶乡风光和特色体验来的。”
从单一的种茶卖茶到多元发展的茶旅融合，芦溪村用一片茶叶书写了产业兴旺、生态宜居、治理有效、生活富裕的乡村振兴新图景。据了解，2024年，全村茶产业综合产值近亿元，村民人均年收入达2万元。
如今，这片浸润着山水灵气的“金叶子”，正让芦溪村乡村振兴的成色越来越足，让村民的幸福生活越来越有奔头。（记者 张 妍）
编辑： 刘晓东" class="alignleft2 wp-post-image" alt="bluehost-150×150" />重塑空间哲学，赋能高效办公
向氏鑫源深知，在繁忙的现代工作中，人们所追求的不仅仅是效率的提升，更是舒适感的营造、灵感的迸发以及全方位体验感的升级。因此，每一款产品的诞生，都是对空间哲学的深刻诠释与实践。通过精准的空间规划与设计，向氏鑫源让每一寸空间都发挥最大效用，不仅提升了办公效率，更赋予了空间以灵魂，使之成为激发团队潜能、增强企业凝聚力的创意源地。
匠心独运，细节之处见真章
从选材到工艺，向氏鑫源坚持“用好材料，做精工艺”的原则。人体工学设计，紧密结合中国人的身体特征，确保长时间工作的舒适度;环保健康材料的选择，从板材到油漆，再到辅材，全方位守护用户健康;20年行业沉淀，携手10年以上经验的老师傅，以匠心雕琢每一件作品，确保每一处细节都经得起时间的考验。
品质为先，售后无忧
在向氏鑫源，品质是永恒的追求。从原料配件的严格筛选到生产工艺的多重检验，10多个检验点层层把关，只为交付给客户最优质的产品。同时，完善的售后服务体系，确保任何问题都能得到快速响应与专业解决，让客户享受真正的无忧办公体验。
在这个变革的时代，向氏鑫源办公家具正以全球视野和本土智慧，重新定义办公空间的可能性。它不仅是办公家具的制造者，更是实用与价值的缔造者，以高端设计引领办公新风尚，让每一次办公都成为一场灵感与效率的盛宴。向氏鑫源，与您共创未来办公新篇章。
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发行商史克威尔和开发商Dontnod娱乐工作室日前为《奇异人生2》第二章公布了发行宣传片，这次视频名为“规则”，这一章将于1月24日推出。
史克威尔关于第二章的剧情介绍：
“肖恩和丹尼尔的故事将在第二章里继续进行，为了逃避西雅图事件后警方的追查以及超自然能力的出现，两人继续在冬日里外出冒险。不过丹尼尔在寒冷天下病情加重，肖恩决定他们需要冒险前往奶奶家进一步休养和寻求庇护。
在这里他们遇到了邻家男孩克里斯，他也拥有与丹尼尔类似的能力，另外他们还遇到了自己的超级英雄意识体：超能队长。随后丹尼尔和克里斯很快成了朋友。不过肖恩为了保护他们的安全制定了一系列针对其能力的规则：不在公共场合使用，不谈论它以及规避危机。
丹尼尔能否成功地掩藏自己的秘密？探索潜藏能力的诱惑是否会难以抑制？他在关键时候会打破规则吗？”
《奇异人生2》目前已经登陆PS4/Xbox One/PC平台。
" class="alignleft2 wp-post-image" alt="bluehost-150×150" />真金白银的投票，比什么口号都实在。广州能连续九年站C位，靠的肯定不只是“老底子”。
就在报告发布两天后，3月12日，广州召开了一场高规格的招商引资工作推进会，亮出了全年的“作战图”。今年年初，广州已把2026年定为“招商引资年”，目标明确：全年引进不少于10个百亿级、100个十亿级、1000个亿级项目。
怎么干？会上给出的核心思路是“工商并举、两业融合”，说白了就是让制造业和服务业抱团发展。
具体动作其实早就铺开了。年初的广州市高质量发展大会上，广州明确提出今年要推动1000家以上企业“技改数转”，支持广汽与华为深度合作，小鹏汇天“陆地航母”今年量产，无人驾驶场景全域开放等等。以前是造车，现在是造“会跑的智能终端”。服务业这边，国际时尚智港、美妆智造基地陆续“上马”，500多家专业市场要转型成国际供应链创新中心。制造业和服务业正加速“双向奔赴”。
更深一层的变化，是招商模式本身的升级。这次招商引资工作推进会上有个提法很关键：要依托链主企业搞“补链强链”招商，主动策划一批“无中生有”“由点及链”的项目。也就是，不再等着企业上门问“有什么政策”，而是主动帮企业把产业链的缺口找出来、补上去。这种打法，比过去“守株待兔”式的招商主动得多。
产业有了，项目有了，还得有人才。3月15日至16日，广交会展馆将举办“百万英才汇南粤”春季大型招聘会，全省1800多家企事业单位放出7万多个岗位，世界500强企业领衔，南方电网、比亚迪、广汽、美的等企业悉数到场。项目落地和人才汇聚同步推进，为城市注入持久动力。
还有个细节值得多说一句。会上明确提出要扎实开展“访万企解难题”行动，真正把企业的事当成自己的事来办。对于一座城市来说，这种“用户思维”比什么优惠政策都有温度。企业遇到难处，有人管、有人帮，这才是留下来的真实理由。
说到底，广州今年招商的“打法”变了。不只是拼政策，还要拼产业链的厚度、应用场景的广度，还有为企业解决问题的态度。这种与时俱进的招商逻辑，可能就是广州连续9年成为外资“心头好”的关键原因吧。
脚本/出镜：杨政芳拍摄：张琪达
剪辑：李江锐
设计：林若韫
校对：赖玉清" class="alignleft2 wp-post-image" alt="bluehost-150×150" />